增视能
论文报告
多维空间感知觉模型对视觉信息加工障碍的研究

增视能训练软件对儿童共同性斜视术后论著双眼视功能重建的探讨

基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统对弱视治疗效果的研究

用行为感受野和“决策”模板的重调建立弱视儿童的“改变维持期”

基于发展认知神经科学的连接模型在儿童视觉信息加工障碍中的临床研究

视知觉学习治疗屈光不正性弱视的疗效分析

增视能训练软件治疗儿童弱视的疗效分析

增视能项目通过国家验收

增视能在斜视病人术前脱抑制训练中的观察及护理

感知觉学习提高青少年视觉质量与认知能力

视觉缺损类型研究的新突破

屈光不正性弱视者的轮廓整合缺损研究

视觉信息加工中的拥挤效应模型

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增视能训练软件治疗儿童弱视的疗效分析

潘美华 任小军 庄建福 阎丽

摘要:

【目的】 评价智能虚拟现实数据库系统(增视能)治疗弱视的效果。

【方 法】 分别用增视能系统和传统的治疗方法(CAM治疗仪联合红光闪烁仪)对三种常见类型的弱视(中心注视)进行治疗,对以下指标进行分析:弱视的程度、患者的年 龄、治疗效果、治愈的时间。增视能系统治疗组179例(230只眼) ,传统方法治疗组139例(182只眼) 。

【结 果】 (1)增视能系统治疗组3个月总有效率达81. 74%,其中基本治愈58. 26%,有进步3 3. 48%,无效8.26%。6个月总有效率为95. 65%,其中基本治愈81. 3%,有进步14. 35%,无效4. 35%。(2)传统方法治疗组3个月总有效率达62. 3%,其中基本治愈52. 7%,有进步35. 14%,无效12. 16%。6个月总有效率为78%,其中基本治愈70. 72%,有进步15. 32%,无效3. 38%。

【结论】 (1)增视能训练软件治疗弱视是一种有效的治疗方法;(2)对7~8岁年龄组、屈光参差性以及重度弱视儿童,增视能训练软件治疗在6个月时,总有效率高于传统方法治疗组。

关键词:弱视;治疗;增视能软件

我 们知道感知觉学习反应了一个不断进行的过程,从我们早期适应世界的经验开始,并在我们的整个生活中继续,同化我们熟悉的特定模式。事实上,成人大脑皮层各 区均有可塑性,可以在经验领带的方式下改变功能属性和功能结构。感知觉学习的神经机制主要是和神经编码本身的属性相关。许多感知觉学习相关的神经机制已经 识别,包括皮层大小的变化、时间次序反应的变化等。相反,学习可以诱导特定信息呈现皮层区的转移,功能性定位可能是皮层区的动态属性,有些变化是受自上而 下控制的[1]。增视能训练软件正是基于上述理论开发研究的,它使用虚拟场景将弱视治疗与电脑游戏相结合,增加了弱视儿童治疗中的趣味性与依从性,是临床 儿童弱视治疗的新方法。广州中山大学健康与人类发展中心开发研究了基于感知觉学习的儿童视觉及智能虚拟现实数据库系统,并将其应用于临床,在眼科方面开发 的增视能系统软件主要用于儿童弱视的治疗。为探讨该方法的治疗效果,我们对2005年至2006年间在我院接受弱视治疗的患儿共318例,进行了前瞻性临 床观察。

1 资料与方法

一、一般资料

增 视能软件训练组(A 组) 弱视儿童174 例(230只眼),其中屈光不正性弱视134只眼,屈光参差性弱视66只眼,斜视性弱视30只眼。轻度弱视97只眼,中度弱视79只眼,重度弱视54只 眼。年龄4~12 岁, 4 ~6 岁组90 只眼,7 ~8 岁组82 只眼,9~12岁组58只眼。CAM仪联合红光闪烁仪治疗组(B组)弱视儿童139例(222只眼),其中屈光不正性弱视139只眼,屈光参差性弱视49 只眼,斜视性弱视34只眼。轻度弱视101只眼,中度弱视83只眼,重度弱视48只眼。年龄4~12岁,4~6岁组71只眼,7~8岁组83只 眼,9~12岁组68只眼。所有患儿均为首诊,注视性质为中心注视,未经任何其它治疗。

二、方法

全 部病例均经常规眼前节和眼底检查,排除眼部器质性病变后用1%阿托品眼膏每日3次,连续3天后检影验光配镜。根据患儿家庭情况予增视能软件或CAM仪联合 红光闪烁仪进行治疗,双眼视力相差两行以上者,同时进行遮盖治疗。增视能软件治疗组每天早晚各20 min,每10 min间隔休息1次,CAM仪治疗联合红光闪烁仪组每天早晚各1次,每次15 min。1个月复查一次视力,记录6个月,取3个月、6个月的视力进行统计。对弱视的类型、程度及患者年龄与疗效的关系及弱视的治愈时间进行观察。

三、疗效评价

按照1996年全国儿童斜视弱视防治学组制定的标准进行疗效评价:无效:包括视力退步、不变或提高一行;进步:视力增长2行或2行以上;基本治愈:视力提高达≥0. 9。

四、统计方法

采用SPSS11. 0软件包进行方差分析。P < 0. 05为显著性差异。

结  果

采用增视能系统治疗组3个月总有效率达81.74% ,其中基本治愈58. 26% ,有进步33. 48% ,无效8. 26%。6个月总有效率为95. 65% ,其中基本治愈81. 3% ,有进步14. 35% ,无效4. 35%。传统方法治疗组3个月总有效率达62. 3% ,其中基本治愈52.7%,有进步35. 14% ,无效12. 16%。6个月总有效率为78% ,其中基本治愈70. 72% ,有进步15. 32%,无效3. 38%。

一、弱视类型与治疗效果

在两组不同的治疗方法中,屈光不正性弱视的基本治愈率都是最高的,在3个月时对屈光不正性弱视组两者治疗效果显示出差异的显著性,在6个月时屈光参差性弱视组的治疗效果亦显示出差异的显著性。斜视性弱视的治疗效果在三种类型中是最差的。

二、弱视程度与治疗效果(表3, 4)

3个月时两种治疗方法在不同程度的弱视中治疗效果差异无显著性, 6个月时轻度弱视组疗效仍无显著性差异,而中重度弱视组治疗效果显示出差异显著性。轻度弱视的基本治愈率最高。

三、不同年龄组与治疗效果(表5, 6)

4~6岁组基本治愈率最高,达90%,3个月时各年龄组弱视患儿疗效无显著性差异。6个月时7~8岁组的基本治愈为最高,达91. 46%,并且两种不同治疗方法的疗效显示出差异显著性。

讨  论

传统的 弱视训练方法有遮盖法、精细目力训练、CAM、压抑疗法,均有很好的治疗效果,但这些训练模式较单一,且枯燥,弱视儿童在训练过程中往往注意力不能集中, 而且也不能坚持长期训练,从而影响了治疗效果。增视能训练软件、运用神经系统早期干预理论, 使用虚拟场景将弱视治疗与电脑游戏相结合,通过各种刺激模式,提高视觉功能。采用二次投射技术,结合儿童心理特点,进一步提高儿童手、眼、脑的协调水平 [1,2]。增视能训练系统内容丰富,过程情趣化,融认知训练于弱视、斜视训练治疗之中,增进了弱视、斜视儿童信息储存、加工、认知能力,提高弱视、斜视 儿童的视觉功能。观察结果显示,该系统对弱视治疗具有较好疗效,比传统方法的更有效。

弱视治疗的关键在于早期发 现、早期治疗,但治疗时患儿必须保持注意力集中,儿童的自控力差,我们发现在弱视儿童中,只要能坚持治疗,大部分都能取得理想效果,在治疗无效的病例中, 有相当部分是由于未能遵从医嘱、配合治疗所致。因此儿童弱视治疗的方法必须操作简单,训练图案有趣,每次治疗时间不宜过长,符合儿童心理特点,增视能训练 软件正好具备了上述特点。从统计结果可以看出,对不同年龄段和不同类型的弱视增视能的治疗效果都优于传统方法治疗组。对屈光不正性弱视,使用增视能训练软 件可以缩短疗程,在更短的治疗周期内获得更高的治愈率;对屈光参差性弱视,增视能训练软件的治疗效果优于传统方法,二者的疗效在统计学上有差异性;而对斜 视性弱视两者治疗效果无显著性差异。在轻度弱视、4~6岁年龄段和8~12岁年龄段的弱视儿童,二者的治疗效果差异不明显,说明对轻度弱视和6周岁之前的 弱视患儿,两种治疗方法都可以获得较满意的治疗效果,而对8周岁以上的患儿,由于年龄的关系,治疗效果较前二者要差许多,因此在这里要再次强调弱视的早期 发现和早期治疗。对7~8周岁年龄段和重度弱视孩子,在治疗8个月时,二者治疗效果显示出差异的显著性,因此建议这一年龄段以及重度的弱视患儿有条件的家 庭尽量使用增视能训练。以往文献中也提到增视能训练软件对7~8周岁年龄段弱视患儿的治疗效果较好[ 4 ] 。

通过对两种治疗方法的治疗效果与弱视临床分类、弱视程度及年龄之间的关系研究发现,该训练软件相对传统训练方法有一定的优越性,如趣味性强、训练模式多样化等,特别是对重度弱视、7~8周岁年龄段以及屈光参差的弱视患儿有助于缩短疗程,提高治愈率,值得临床推广和应用。

参考文献:

[ 1 ]  Charles D, Gilbert , Mariano Sigman, et al. The Neural Basis of Percep tual Learning. Neuron, 2001, 31: 6812697.

[ 2 ]  Kampf U , M uchamedjarow F, Seiler T. Supportive amblyopia treatment by means of computer games w ith background stimulation; a p lacebo controlled p ilot study of 10 days. KlinMonatsbl Augenheilkd, 2001, 218 : 2432250.

[ 3 ]  Moke PS, Turpm AH, Beck RW , et al. Computerized method of visual acuity testing: adap tat ion of the amblyop ia treatment study visual acuity testing p rotoco. Am J Ophthalmol, 2001, 132: 9032909.

[ 4 ]  杨素红,甘晓玲,庞琳,等. 利用视觉虚拟现实训练软件治疗弱视的疗效分析. 中国斜视与小儿眼科杂志, 2004, 12: 1.